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Facebook改进换脸术:无需“投喂”图片,从视频里直接变脸

2019-10-27 22:29| 发布者: | 查看: 18| 评论: 0

摘要:   晓查发自凹非寺  量子位报道公众号 QbitAI  近两年来,Deepfakes 让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。  比如黑寡妇就对自己的脸被替换到小电影中感到很无奈,呼吁 ...

  晓查 发自 凹非寺 
  量子位 报道 公众号 QbitAI

  近两年来,Deepfakes 让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。

  比如黑寡妇就对自己的脸被替换到小电影中感到很无奈,呼吁大家停止用 AI 作恶。

  而最近,Facebook 人工智能研究院让换脸技术再次进化。

  过去 Deepfakes 这项技术需要很多准备材料:一是被替换人脸的原视频,二是来自换脸人面部各个角度的照片。有这两样东西才能造出完美无暇的换脸视频。

  而来自 Facebook 的技术不需要照片,可以从原视频直接生成换脸视频,甚至能对实时视频进行换脸。

  它让“大表姐”变得不再熟悉。 

  这项技术的换脸实际上是毫无违和感地修改五官特征,好让 AI 无法识别出,因此也就不需要照片了。

  而且 Facebook 的研究人员还表示,这项技术修改后的明星脸仍然可以被人识别出来,但是 AI 却不行。 

  Facebook 研发这项技术可不是为了换脸好玩,最近因使用人脸识别技术饱受争议,这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。

  人脸识别和换脸技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。比如前一阵大热的换脸应用 ZAO,让每个人都享受到换脸带来的乐趣,但同时也会收集用户图片。

  研究人员在论文摘要中说:“人脸识别可能会导致隐私丢失,而换脸技术可能会被用于制作误导性视频。”Facebook 用后者来去除视频中的隐私信息。

  Facebook 声称,该技术属于业内首创,足以抵御复杂的人脸识别系统。

  Facebook 将在下周韩国首尔举行的国际计算机视觉国际会议(ICCV)上介绍该工作。

  本周,Facebook 还联合微软和亚马逊,提供 Deepfakes 换脸挑战数据集,希望能够提高识别换脸视频算法的鲁棒性,以控制假视频的传播。

  此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。

  原文链接:

  https://venturebeat.com/2019/10/25/facebook-alters-video-to-make-people-invisible-to-facial-recognition/


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