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年前一天100张海报逼走设计师!AI:我还能再打200个!

2020-1-14 17:03| 发布者: | 查看: 29| 评论: 0

摘要:   大数据文摘出品,作者:刘俊寰  还没有从以后 20 后看 90 后就像 90 后看 60 后的新年悲伤气氛中晃过神来?设计师们就更惨了,平时事情一大堆就不说了,年底工作量不减反增,活活把一个天真活泼的 90 后给逼成 ...

  大数据文摘出品,作者:刘俊寰

  还没有从“以后 20 后看 90 后就像 90 后看 60 后”的新年悲伤气氛中晃过神来?设计师们就更惨了,平时事情一大堆就不说了,年底工作量不减反增,活活把一个天真活泼的 90 后给逼成了 60 后!

  文摘菌之前慰问了一下设计师朋友,他说设计一张海报打开五六个浏览器都算事小,要在好几十个网页来回切换一张一张地手动挑选差不多的图片,费时又伤眼。

  这样已经够悲惨了,还要面对甲方爸爸和上司的连环夺命 call,“视觉冲击不够”、“方案太老套”、“不够创新”、“太想当然了”……


设计师日常

  要是这样,咬咬牙也就坚持下来了,毕竟都快过大年了,什么事不能年后再说呢。

  但是上周某企业被曝“职场虐待”,就让设计师们的新年过不好了。根据聊天记录截图来看,该企业创始人要求设计师“初一到初八每天 100 张海报,配文字”,对此设计师的回复是“每天上班时间 7 小时,一天一百张,三分钟出一张图?我百度去下载都做不到一天一百张”。这显然已经不是“再写一版”就能搞定的问题了。

  这件事不仅引起设计师们连倒苦水,不少路人也表示“这是故意找茬年前逼人走”。

  目前,设计师恶搞创始人的海报已经传疯,100 张的量肯定是有了,甚至还有人做了一个小游戏,模拟了这场“海报风波”,大家也可以来试试手速,看看你能否“成功入职”:

  玩笑归玩笑,虽然这次上司的要求的确过分,但这也给我们提了一个醒,并非所有的工作任务都一定要自己手把手完成,巧用工具可以大幅度提高工作效率。

  就以此事为例,文摘菌在这里就是要告诉大家,一天 100 张海报根本不在话下,再来 100 张也完全没问题!

  当然,这可不能手工操作,否则只是去百度下载海报都来不及,为何向 AI 求助一下,就像俗话说的“取人之长补己之短”,最飒的难道不是往上司办公室扔去一百张海报草稿,然后潇洒转头,留下一句“老娘不干了”吗?

  海报速成,淘宝有“AI 鹿班”

  说到海报,必定逃不过电商。

  在商品和消费者被屏幕隔开的视觉时代,商家需要用图片和视频展示商品,消费者的选择也严重依赖于图片。因此,海报的制作成为能否吸引消费者的决胜点。

  但是,制作一张海报可不是这么容易的事,设计师不仅需要根据商品的信息进行个性化设计,还要保证吸引眼球,况且设计师价格也不低,文摘菌随意在一家电商平台上进行了搜索,发现一张商业海报的价格达到了 799 元。  

  如果商家都是这样操作的话,那在宣传上投入的资金和时间也太大了。

  早在 2016 年,淘宝就已经考虑到了这个技术缺口。那年淘宝推出了“AI 鲁班”系统,据统计,当年双十一有 1.7 亿张海报 banner 都是由“AI 鲁班”设计,约等于每秒做了 8000 张,如果全部依赖设计师手动操作的话,假设每张图需要 20 分钟,也不过就需要 100 个设计师连续做个小 300 年罢了。

  而且,注意到,用一时间内在淘宝出现的海报 banner 是不一样的,“AI 鲁班”带来的直接结果就是商品的点击率提升了 100%

  到了 2017 年,“AI 鲁班”的设计水平进一步提升,该系统学习了百万级的设计师创意内容,拥有演变出上亿级的设计能力。至于速度,“AI 鲁班”已经能一天制作 4000 万张海报,没有一张带重样的

  比如,“AI 鲁班”在学习了 SKII 的品牌设计风格后,通过手动输入商品和文案,就会自动匹配素材生产相应设计海报,整个过程一键搞定,动作神速。

  2018 年, 在第七届 UCAN 用户体验设计论坛上,“AI 鲁班”正式改名为“AI 鹿班”。据“AI 鹿班”创始人乐乘表示,“AI 鹿班”在设计能力上的提升,不只表现在设计淘宝的宣传海报,还可以向其他公司和行业进行输出,“共享”设计能力

  2019 年的双十一,“AI 鹿班”火力全开,制作海报 10 亿张,针对新老客户、不同季节、不同性别,设计了不同的专属海报图

  据了解,“AI 鹿班”由学习网络,行动器,评估网络三部分组成,其原理是 AI 算法和大数据训练,机器学习设计,输出设计能力。也就是,通过将人的设计转化为设计的数据,再将数据变为某种模型,这个模型可以进行运算,运算之后再评估,评估打分之后,再进行运算的迭代。

  不过说白了,通过超级计算机建立设计模型,把基于规则的东西转换成基于数据和统计的东西,这不就是设计框架嘛。比如说,甲方爸爸常用的“清凉感”是什么组成的,浅色?花朵?海边?“AI 鹿班”能根据关键词在素材库中抓取元素进行组合,然后评估,评估系统先经过了人工输入评分标准,最终完成设计要求。

  手工设计没灵感?还有神器来助攻

  当然,如果在设计上不想完全依赖 AI,就只能自己动手了。

  其实,平时勤加练习,设计海报的速度也会大大提升。不过,在紧要关头,设计灵感可不是说来就来,往往这个时候有,下一秒就没了。

  怎么抓住灵感?这个谷歌、英伟达也都帮你想好了,他们都推出了神器助攻设计师,画纸上随意画上两笔,就能生成一张海报级大片,简直是无灵感福音。

  谷歌在 2017 年推出了这款名为AutoDraw的人工智能绘画工具,支持手机、平板、PC、浏览器多端使用。当开启程序后,你将有 20 秒绘画时间,绘画时神经网络会实时判断绘画内容,最后让你确认猜测结果是否正确。说得直白一点就是“你画我猜”AI 版。

  互动过程中不仅绘画者的技能可以逐渐提升,同时程序也会随着时间和输入内容提高学习能力

  现在,AutoDraw 除了能根据画迹判断绘画内容,还能帮助把图案改得更专业更好看!修改而成的插图是邀请各地艺术家预先绘制而成,只需简单勾勒,AutoDraw 会建议修改相关图案,一点立即套用。

  官方链接如下,还不赶紧上手试试:

  https://www.autodraw.com/

  如果说 AutoDraw 适用人群是初级绘画小白的话,那么英伟达的这款GauGAN瞄准的就是中高级绘画人群了。

  GauGAN 是英伟达在 2019 年 3 月的 GPU 技术大会(GTC)公布的一种生成对抗性 AI 系统,用户可以利用 GauGAN 创建实际不存在的风景图像。说到 GauGAN 这个名字,也是小有来头,除了是“生成对抗网络”的英文缩写外,顺便还致敬了一下印象派画家高更,从简笔画秒变大片,这个过程也还蛮“印象派”的(不是)。

  在 GTC 上英伟达称,GauGAN 相关研究是在之前 Pix2PixHD 基础上进行的改进,新模型的参数较少,可生成的图像选项较多。训练数据是英伟达从 Flickr 收集的,包含 100 万张图片。

  用户在操作的时候,只需使用画笔在画布上简单描绘几笔,模型在相应位置就能生成真实图像,生成内容与场景其余部分毫无违和感,简直就是马良神笔。该模型已经学习掌握了 180 多个目标之间的关系,包括雪地、树木、水流、花草、灌木,丘陵和山脉等。

  在同年下半年的 Siggraph 计算机视觉会议上,英伟达还对 GauGAN 进行了更新,更新后的版本上线了新的过滤功能,可以叠加上传照片的照明风格和样式。

  新版 GauGAN 改进了 Pix2PixHD 系统。用户通过使用画笔和漆桶工具,以及河流,草地,岩石和云等功能标签,设计出逼真的景观图像,而且这些样式转移功能还可以动态修改颜色和美感,例如,显示温暖的夕阳光,或显示城市天际线的冷光。

  同时,用户还能上传风景图像,GauGAN 将其转换为分割图,描述对象位置的地图的细节,作为进一步艺术加工的基础。

  “我们希望我们的研究可以产生更多影响,”英伟达说,“GauGAN 为人们创造了一个表达想象力和创造力的渠道,让艺术家们更好地创作,更自由地发挥想象力。”

  不管是 AI 自动生成海报,还是 AI 帮助你手动设计海报,AI 赋能设计领域之后设计效率也得到了显著提高。

  当然,说了这么多,文摘菌并不是鼓励大家对上司的任何无理要求都有求必应,只是想借此告诉大家,不仅是设计师们,还有更多的行业,在 AI 已经全面赋能的时代,只要利用好 AI 这个工具,平时工作简直轻松愉快,上司还舍得放这条大鱼走吗?


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