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英伟达再发边缘AI计算设备:仅信用卡大小,性能比TX2强15倍

2019-11-9 18:26| 发布者: | 查看: 52| 评论: 0

摘要:   晓查发自凹非寺  量子位报道公众号 QbitAI  英伟达最近发布了Jetson Xavier NX,这是一个用于在无人机、汽车和机器人等边缘设备上的 AI 系统模块。  Jetson Xavier NX 的大小仅相当于一张信用卡,可以为 A ...

  晓查 发自 凹非寺 
  量子位 报道 公众号 QbitAI

  英伟达最近发布了Jetson Xavier NX,这是一个用于在无人机、汽车和机器人等边缘设备上的 AI 系统模块。

  Jetson Xavier NX 的大小仅相当于一张信用卡,可以为 AI 工作负载提供21 TOPS的算力,而功耗最高仅为 15 瓦。

  英伟达表示,它是英伟达 Jetson 家族的新成员,兼具 Nano 的小巧尺寸和 Xavier 的超强性能。

  Jetson Xavier NX 将于明年 3 月开始发售,价格399 美元

  规格参数

  • CPU:6 核 NVIDIA Carmel 64 位 ARMv8.2,主频 1400MHz (6MB 二级缓存 + 4MB 三级缓存)
  • GPU:384 核 NVIDIA Volta,主频 1100MHz,48 个张量核心
  • 内存:8GB 128 位 LPDDR4x,主频 1600MHz,读写速度 51.2GB/s
  • 存储:16GB eMMC 5.1
  • 显示:(2x) DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 a/b @ 4Kp60
  • PCIe:(2x) PCIe Gen 3 控制器, 5 路 1×1 + 1×1/2/4
  • 深度学习模块:双 NVIDIA 深度学习加速引擎(NVDLA)
  • 视频:2×4K30fps 编码,2×4K60fps 解码
  • 接口与尺寸:260 针脚 SODIMM, 70x45mm
  • 电源:10W/15W, 5V 输入

  机器学习性能

  与全尺寸 Jetson AGX Xavier 相比,Jetson Xavier NX 的应用场景主要是小型商用机器人、无人机、高分辨率传感器、光学检测、网络录像机、便携式医疗设备以及其他工业物联网系统。

  在这些案例中,进行边缘推理计算会受到空间和功耗的限制。

  Jetson Xavier NX 基于相同的 Xavier SoC,仍使用 Volta 架构 GPU,并拥有 NVDLA 机器学习加速核心。因此,对于推理任务,Jetson Xavier NX 比 Jetson Nano 和 Jetson TX2 产品要快得多。


图片来自 Anand Tech

  英伟达对 Jetson 系列的硬件进行了对比,分别测试了它们在图像分类、目标检测、姿态估计、语义分割等计算机视觉模型上的性能:

  Jetson Xavier NX 的性能与 Jetson TX2 相比高出 15 倍,功率相同,尺寸减少了 25%。

  在 Jetson Xavier NX 和 Jetson AGX Xavier 上,NVDLA 引擎和 GPU 都以 INT8 精度同时运行,而在 Jetson Nano 和 Jetson TX2 上,GPU 则以 FP16 精度运行。

  Jetson Xavier NX 中具有张量核心的 Volta GPU 最多可提供 12.3 TOPS 的算力,而每个深度学习加速引擎最多可提供 4.5 TOPS 的算力。


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