无线通信的发展不是一蹴而就的。从上世纪 70 年代使用的 1G 技术到 2020 年的 5G 技术，这一过程跨越了近 50 年。这大概是每十年一次的新一代移动技术。按照今天的创新标准（移动设备似乎每两年就会被淘汰），这算不上是完全快速的创新。 与之前的几代无线网络类似，5G 和当前的 4G LTE 网络对比具有明显的优势。5G 承诺提供高达 10gbps 的速度，使速度提高 100 倍，使您的无线连接几乎像光纤一样。5G 延迟也将有所改善，延迟低至 1 毫秒，从而使 AR / VR 等应用成为现实。5G 连接密度的增加将允许在较小的区域内连接更多的传感器和 IoT 设备。 就提高速度和改善带宽而言，新一代无线技术的影响是巨大的。这会导致旧的设备、应用程序使用的淘汰。5G 的引入将延续这种趋势，边缘计算将在 5G 的连接链中扮演重要角色。 AR和 VR成为现实 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）是始终需要高带宽，低延迟网络的应用。它们的实际应用在很大程度上仅限于已系留应用。5G 将通过创建改变我们日常生活的应用程序，使 AR / VR 的应用案例变得生动起来。 已经有一些企业致力于让基于边缘的沉浸式 VR 成为现实。一个例子是保加利亚公司 QuarkVR，该公司开发了一种软件解决方案，可提供低延迟压缩和无线传输，从而使 VR 具有低延迟。它将计算密集型 GPU 卸载到边缘，并通过降低进入门槛和改善整体用户体验，提供了与硬件无关的解决方案。 在零售行业，与购买行为互动的能力将增加消费者购买产品的倾向。根据多产互动公司的首席体验官埃里克·韦伯的说法，“使用增强现实功能的购物者的退货率比不使用该工具并购买相同产品的购物者低 22%。” AR 可以消除现场服务应用检查和诊断过程中的障碍和不必要的步骤。使用叠加信息，AR 可以通过提供隐藏在物理布局中的组件的可视化呈现来帮助检测问题，允许现场服务工程师更有效地分类问题，减少错误和降低服务成本。OverIT 是针对现场服务的企业级 AR 解决方案的先驱，该公司报告称，客户使用 AR 后，生产率提高了 43％，错误率降低了 30％。 数据获得竞争优势 5G 将为连接的设备提供高速传输数据的实用基础架构，使整个大容量、实时数据应用生态系统成为可能。将这些大量数据发送到中央数据中心或云基础设施进行分析是不切实际的，无法及时生成所需的洞察力。因此，应用程序体系结构需要在收集点附近收集，修剪和分析数据，并将汇总或元数据发送到中央处理位置。 然而，在大量设备的边缘处理数据并不像看起来那么容易。新的数据处理范例不断涌现，例如允许企业将实时数据流与分布式资产和系统连接的数据结构。通过利用从边缘设备到云的计算，Swim.ai 等公司的数据结构大大降低了应用程序的复杂性和运营成本。 对于位于边缘的地理位置分散的传感器，它们能够实时执行分析。数据结构还允许公共云数据中心之间共享数据，并将数据移动到分析所需的位置，这在多云部署中至关重要。 AI移动到边缘 5G 的推出将推动人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展，因为它显著增加了每平方英里可部署的传感器和数据捕获设备的数量。大量的数据流将增加按需捕获，处理和分析数据的需求。具有处理能力的复杂新设备将出现在边缘。以亚马逊的 DeepLens 设备为例，这是世界上第一个支持机器学习的摄像头，可以用来快速创建一个计算机视觉应用程序，其中包括来自亚马逊 SageMaker 的一个模型。它运行在具有 8GB 内存的 Ubuntu 操作系统上，可以处理 100 GFLOPS。 DeepLens 拥有众多社区项目，比如“家庭助手”(Family Assistant)，该软件适用于患有痴呆症的患者，可用于帮助他们记住家人，还提供记忆训练模块，可播放姓名和传记。ReadToMe 是另一个深度学习应用程序，它可以通过显示你想让孩子阅读的页面来为孩子阅读书籍。ReadToMe 采用深度学习和计算机视觉与 AWS 服务相结合。 在边缘获胜 随着 5G 成为主流，那些已经在边缘销售大量设备的公司必将成为最大的赢家。更加强大的将是边缘的设备编排。想象一下，如果某个邻近区域的每个设备都能够共享和集成资源，以创建一个比单个设备更强大的计算生态系统。 三星和苹果等公司处于优势地位，因为它们已经在边缘拥有大量强大的连接设备。手机用户有效地将超级计算机放在口袋里，因此有巨大的机会连接并利用边缘的这种能力。这些“瘦”客户端将变得“笨拙”，以在可以满足 AI / ML 和 AR / VR 应用需求的设备上拥有更多的处理和存储能力。 5G 将使边缘计算成为云计算的关键架构组件，并推动创建许多新的应用程序和设备。 作者是弗兰克·巴勒莫，Virtusa 全球数字业务执行副总裁，负责 UX，移动性，社交，云，分析，大数据和物联网的技术实践。文章首发于福布斯技术委员会，边缘计算社区整理翻译。 原文连接： |
