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边缘计算:你需要知道的一切

2019-11-1 17:22| 发布者: | 查看: 21| 评论: 0

摘要:   本文为边缘计算社区翻译文章,原文作者:Radhika Udas,美国著名 IT 记者。  云计算毫不费力地在世界各地移动,为了进一步推动它,边缘计算就在这里!  世界距离 2020 年的下一个十年更近了,就像大多数预测 ...

  本文为边缘计算社区翻译文章,原文作者:Radhika Udas,美国著名 IT 记者。

  云计算毫不费力地在世界各地移动,为了进一步推动它,边缘计算就在这里! 

  世界距离 2020 年的下一个十年更近了,就像大多数预测一样,这将是一个科技进步的伟大十年!技术创新已经超越了自身,创造了一个更高效、更便捷的服务世界。数据已成为企业和个人的最大资产。向云的过渡改变了数据处理的动态和互联网设备的功能。云让在数据中心上工作的“按需”计算能力梦想成为现实。 

  技术世界通过云计算发生了革命性的变化,老实说,它已经达到了服务的极限。但是,它的功能仍有改进的空间,一种被称为“边缘”的新计算浪潮应运而生。它是对云的补充,并不与云竞争。  

  让我们来了解一下“边缘”。 

  • 什么是边缘计算
  • 边缘计算如何工作以及在哪里使用?
  • 为什么我们需要边缘计算?
  • 边缘计算可能存在哪些风险?

  一、什么是边缘计算

  技术的目标是让人们的生活更轻松,而边缘计算的座右铭是让计算更快。边缘计算如何做到这一点的?正如前面提到的,它通过在生成数据的地方更快地处理和分析数据的能力来补充云,并加快了将数据交付到请求源所花费的时间。

  “边缘”字面意思是网络的边缘是分散的。它非常接近,可最大程度地减少数据在用户和云之间传播的时间。就像云已经有了数据中心一样,边缘部署了微数据中心以实现更好的连接性。这在云计算效率不高以及需要实时计算的情况下尤其有利。

   二、边缘计算如何工作以及在哪里使用

  边缘计算将数据从集中式网络中分散出来,并将其推送到服务器的分布式网络中,而分布式网络更靠近数据生成的地方。 任何使用互联网服务的人都可以获得这一优势,而它的地理位置对于那些不希望自己的数据远离服务器的组织来说是一个巨大的优势。企业通常在哪里部署它们的应用程序和服务? 


连接到边缘的设备

  企业部署其应用程序的地方主要有 3 个: 

  1. 在托管多个服务器和必要资源的数据中心, 
  2. 在以连通性和散热为服务的托管建筑中, 
  3. 云服务提供商。 

  云服务提供商是一些基础架构是虚拟的,服务是按使用提供的。这样就变成了运营成本,而不是资本支出。边缘计算将通过开发微型数据中心将自己添加到此类产品中,从而减少从客户端到服务器的数据传输时间。  

  让我们通过案例更好地理解这一点: 

  自动驾驶汽车

  这是边缘计算将证明有效的最明显的领域。自动驾驶汽车在没有人工帮助的情况下即可运行,并且仅用于数据传输。车辆传感器与后端数据中心的通信需要大约 100 毫秒的传输时间,如果汽车要对事故做出响应,这是一个相当大的延迟。 如果这些车辆继续在现有技术上运行,那么它们将无法发挥最佳性能,将需要人工干预。 

  边缘计算将通过使用即将到来的 5G 技术来帮助该领域,这将有助于在开车时带来更好,更紧密的连接。人工智能也是根据交通流量和道路安全做出明智决策的绝佳选择。 

  游戏

  只有真正的游戏玩家才能理解边缘计算为何对游戏应用如此重要。虚拟游戏的主要卖点是用户可以与世界各地的用户在同一平台上实时玩游戏。对于无法获得更快连接速度的位置,在其地理位置附近设置的边缘计算将帮助他们真正体验游戏。 

  业务成长

  企业通常会迅速寻求更新技术,开发潜在市场,从而提高业绩。当使用边缘计算时,企业可以利用的一个主要方面是增强了消费者数据安全性。随着数据一直传输到云,出现数据泄露的概率要高于数据离生成位置较近的边缘。边缘计算还将通过提高速度来帮助扩展物联网服务的性能。当客户体验到实时流程时,您的商誉和品牌形象就会得到提升。 

  在大多数案例中,您将能够确定“边缘”是 2020 年十年向世界承诺的数字化转型。 

  三、为什么我们需要边缘计算?

  到现在为止,您将确信边缘计算可以实现高速数据处理,但是边缘计算还有很多功能使它成为不可避免的未来。一个充满希望的美好未来。 

  延迟

  为什么这一点如此重要?想象一下一家在手术室中提供自动化服务的医院。设备A必须与位于世界另一端的设备B通信,由于数据中心无法以更快的速度输出数据,因此存在延迟响应。 在这样的时刻,生死攸关的处境能否依靠云?毫无疑问,云使事情变得更轻松,但是借助边缘计算,云的效率将达到其最佳状态。 

  安全

  这就是边缘计算定义中“去中心化”部分的由来。当数据存储在边缘的微数据中心时,数据被破坏、丢失或无法运行的概率很低。这对于传输敏感数据的行业来说是至关重要的,如太阳能发电厂、风车、水力发电厂等。 

  带宽

  除了更快的数据响应速度,边缘计算还可以节省您的互联网使用量。大多数行业越来越依赖物联网。例如,一个需要高安全性的地方将安装多个安全摄像机。想象一下,使用一台摄像机过滤相关数据并将其存储在边缘,而不必每次都回到云端。 这也节省了互联网成本,并减少了维护时间。 

  四、边缘计算可能带来那些风险?

  • 一旦形成优势,企业将对您的生活有更多的控制,因为它们将处理更快的结果,吸引更好的消费者洞察力,并瞄准正确的受众。 
  • 设置边缘技术时,人为错误的可能性增加了,这也可以通过使用更多的边缘技术来克服。
  • 在不支持这些改进的地方,很难找到边缘计算体系结构和技术。   

  五、未来

  边缘计算几乎会遍及每个领域,无论是制造业还是建筑业,人们都将转向边缘。它将通过 5G 技术开拓新的市场,随着经济发展,新的收入渠道也将打开。它的微数据中心可以为特定地区提供服务,并提供有竞争力的价格和服务。

  边缘计算与其他使用数据作为主要处理源的新兴技术一起工作。具有讽刺意味的是:边缘计算并没有让您处于边缘。相反,它更靠近您的工作站的边缘,以提高计算效率和安全性。  


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