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谷歌发布企业版TensorFlow,或提供收费服务?

2019-10-31 18:50| 发布者: | 查看: 9| 评论: 0

摘要:   当地时间 10 月 30 日,谷歌发布其最新企业版 TensorFlowTensorFlow Enterprise。  谷歌云 AI 平台产品管理总监 Craig Wiley 在加州举行的 O'Reilly TensorFlow World 会议上宣布,推出 TensorFlow Enterprise ...

  当地时间 10 月 30 日,谷歌发布其最新企业版 TensorFlow——TensorFlow Enterprise。

  谷歌云 AI 平台产品管理总监 Craig Wiley 在加州举行的 O'Reilly TensorFlow World 会议上宣布,推出 TensorFlow Enterprise 是为了满足那些需要扩展其机器学习项目企业 “更高的要求和期望”。

  TensorFlow Enterprise 客户将能够使用谷歌所说的企业级支持,包括对较早版本框架的长期支持、快 3 倍的数据读取改进。尽管 TensorFlow 会定期更新,但并非所有用户都能立即升级到最新版本。

  作为行业热门的开源人工智能框架,TensorFlow 可以用于运行机器学习、深度学习和其他统计和预测分析工作。TensorFlow 框架简化了获取数据、训练模型、服务预测和提炼未来结果的过程。常见的用例包括为图像识别和递归神经网络训练算法,以及训练机器翻译和自然语言处理的序列到序列(sequence-to-sequence models)模型。

  Wiley 在博客中补充道说:“对于某些版本的 TensorFlow,我们将提供近三年的安全补丁和 bug 修复。这些版本将在谷歌云上得到支持,所有补丁和 bug 修复都将在主 TensorFlow 代码库中可用。”

  Wiley 说,企业级的支持还包括“白手套服务(white-glove service)”,将由谷歌云或者 TensorFlow 的专家为构建 AI 模型的公司提供工程援助。不过,这些援助或许会存在收费的形式。

  TensorFlow Enterprise 的另一个优势是可以自如地进行扩展,与谷歌自己的云服务深度集成。Wiley 说:“许多模型都是从一个想法或者预置的单节点开始的,而扩展到云的性能潜力可能会令人望而却步。”

  但是,对于 TensorFlow Enterprise 客户而言,情况已不再如此,他们可以利用谷歌云中的一系列计算选项,包括 Deep Learning VM 和 Deep Learning Containers,它们通过谷歌自定义的云处理单元处理 AI 任务。除了可扩展性,TensorFlow Enterprise 还可以更方便地访问谷歌云管理服务,包括谷歌 Kubernetes 引擎和谷歌 AI 平台。

  Constellation 研究公司的首席分析师和副总裁 Holger Mueller 说,TensorFlow Enterprise 应该符合那些需要企业级安全、稳定、维护和支持的公司的要求。


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