当地时间 10 月 30 日，谷歌发布其最新企业版 TensorFlow——TensorFlow Enterprise。 谷歌云 AI 平台产品管理总监 Craig Wiley 在加州举行的 O'Reilly TensorFlow World 会议上宣布，推出 TensorFlow Enterprise 是为了满足那些需要扩展其机器学习项目企业 “更高的要求和期望”。 TensorFlow Enterprise 客户将能够使用谷歌所说的企业级支持，包括对较早版本框架的长期支持、快 3 倍的数据读取改进。尽管 TensorFlow 会定期更新，但并非所有用户都能立即升级到最新版本。 作为行业热门的开源人工智能框架，TensorFlow 可以用于运行机器学习、深度学习和其他统计和预测分析工作。TensorFlow 框架简化了获取数据、训练模型、服务预测和提炼未来结果的过程。常见的用例包括为图像识别和递归神经网络训练算法，以及训练机器翻译和自然语言处理的序列到序列（sequence-to-sequence models）模型。 Wiley 在博客中补充道说：“对于某些版本的 TensorFlow，我们将提供近三年的安全补丁和 bug 修复。这些版本将在谷歌云上得到支持，所有补丁和 bug 修复都将在主 TensorFlow 代码库中可用。” Wiley 说，企业级的支持还包括“白手套服务（white-glove service）”，将由谷歌云或者 TensorFlow 的专家为构建 AI 模型的公司提供工程援助。不过，这些援助或许会存在收费的形式。 TensorFlow Enterprise 的另一个优势是可以自如地进行扩展，与谷歌自己的云服务深度集成。Wiley 说：“许多模型都是从一个想法或者预置的单节点开始的，而扩展到云的性能潜力可能会令人望而却步。” 但是，对于 TensorFlow Enterprise 客户而言，情况已不再如此，他们可以利用谷歌云中的一系列计算选项，包括 Deep Learning VM 和 Deep Learning Containers，它们通过谷歌自定义的云处理单元处理 AI 任务。除了可扩展性，TensorFlow Enterprise 还可以更方便地访问谷歌云管理服务，包括谷歌 Kubernetes 引擎和谷歌 AI 平台。 Constellation 研究公司的首席分析师和副总裁 Holger Mueller 说，TensorFlow Enterprise 应该符合那些需要企业级安全、稳定、维护和支持的公司的要求。 |
