因为与人类拥有相似的遗传特征,研究人员经常在医学实验中使用小白鼠作为对照。但其实,它们也是一种社会生物。为了更好地研究鼠鼠之间的对话,华盛顿大学的科学家们,特地发布了一款研究其超声波发声模式的趣味工具 —— DeepSqueak 。作为一种能够分析鼠类叫声的卷积神经网络,其巧妙地运用了深度学习算法。 (研究配图 - 1) 想要研究鼠类的发声,是相当耗时的。一方面,它们发出的声音范围,超过人耳 20kHz 的听觉阈值。
研究人员 Kevin Coffey 和 Russell Marx 了一款名叫 DeepSqueak 的深度学习算法,能够从原始录音中分离和分类鼠语。
在对实验鼠进行焦虑、抑郁、吸毒成瘾的研究中,Coffey 和 Marx 就已经使用过该程序。但是显然,DeepSqueak 还能被运用到其它地方,比如研究鼠语。
在这方面,鼠类可能有所不同。借助 DeepSqueak 的发声分析,研究人员发现鼠类有着较为粗略的语法模式,即它们可能拥有自己的语言。
视频介绍:https://v.youku.com/v_show/id_XNDA3MTAyMjA1Mg==.html 遗憾的是,俩人当前正忙于有关抑郁症和成瘾的研究。不过他们还是希望其他科学家能够受益于这款软件,然后催生出更多的研究成果。
有关这项研究的详情,已经发表在近日出版的《神经精神药理学》(Neuropsychopharmacology)期刊上。原标题为:
[编译自:TechSpot] |