首页 行业 最新信息 查看内容

TensorFlow 2.0每日构建版本发布,每晚更新

2019-1-13 00:27| 发布者: | 查看: 63| 评论: 0

摘要:   TensorFlow 是在世界范围内受到欢迎的开源机器学习框架,有着高度灵活性、可移植性、联系科研与产品等特点。近日,谷歌 TensorFlow 团队提供了一个每日构建版本(nightly build)。可在 pypi 上预览发布使用:tf ...

  TensorFlow 是在世界范围内受到欢迎的开源机器学习框架,有着高度灵活性、可移植性、联系科研与产品等特点。近日,谷歌 TensorFlow 团队提供了一个每日构建版本(nightly build)。可在 pypi 上预览发布使用:

tf-nightly-2.0-previewtf-nightly-gpu-2.0-preview

  也可以通过将 —config = v2 传递给 bazel 命令 (运行 configure 之后) 从源构建。TensorFlow 2.0 是从同一个源代码树构建的,因此如果你想从源代码构建,只需从 master 构建即可。

  在之前,谷歌大脑团队工程师 Martin Wicke 对 TensorFlow 2.0 更新内容做过初步介绍:

  • Eager Execution 将是 2.0 的核心特性。它将用户对编程模型的期望与 TensorFlow 实践更好地结合起来,使 TensorFlow 更易于学习和应用

  • 支持更多的平台和语言,通过交换格式的标准化和 API 的对齐,改进这些组件之间的兼容性和对等性。

  • 删除弃用的 API 并减少重复,避免给用户带来混乱。

  • 公开的 2.0 设计过程:社区现在可以与 TensorFlow 开发人员合作,使用 TensorFlow 讨论组讨论新特性。

  • 兼容性和延续性:将提供一个转换器,来实现更新 python 代码,以使用与 TensorFlow 2.0 兼容的 API;另外,会提供一个与 TensorFlow 1.x 兼容的模块,这意味着 TensorFlow 2.0 将有一个包含所有 TensorFlow 1.x API 的模块。

  • On-disk 兼容性:计划在 2.0 版本包含所有当前内核,但在与新模型兼容之前,某些变量需要重命名。

  • tf.contrib:TensorFlow 的 contrib 模块已经超越了单个仓库中可以维护和支持的模块。作为 TensorFlow 2.0 发布的一部分,将停止分发 tf.contrib。对于每个 contrib 模块,可以选择 a)将项目集成到 TensorFlow 中; b)将其移至单独的仓库;c)完全将其移除。

  tensflow 项目地址


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
当单位裁员或者合同期满单位不再续签时候我们要怎么办?

推荐微信公众号:伪科学终结者


爱评测 aipingce.com  
返回顶部