澎湃新闻记者周玲 10 月 10 日，华为在上海召开的全联接大会上揭开了公司人工智能战略——即全栈全场景 AI 解决方案，对接构建“万物互联”的智能世界的公司愿景。 全栈指的是技术功能视角，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案；全场景指的是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端，以及消费类终端等全场景的部署环境。 华为是业界第一家提出做全栈和全场景 AI 解决方案的公司，这也意味着在 AI 时代，华为要“通吃”AI 产业链，不同的场景应用总有一款华为的 AI 解决方案。 那么，华为为何要做全场景 AI 解决方案？又为何要自研 AI 芯片？ 华为自家的 AI 架构“达芬奇” 在本次全联结大会上，华为发布了第一个覆盖全场景的人工智能 IP 和两款芯片 Ascend（昇腾）910 和 310。 华为的人工智能 IP 架构内部称为“达芬奇”，两款 AI 芯片昇腾 910 更多是用在云上，给客户提供强大的训练算力；昇腾 310 更多是用在边缘计算产品上。 华为称，该芯片具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比，无论在极致低功耗的场景，还是极致算力的数据中心场景，Ascend 系列都将提供出色的性能和能效比。同时，Ascend 基于统一架构的全场景覆盖能力，将大大便利 AI 应用在不同场景的部署、迁移、协同。 “外界一直传华为在研发 AI 芯片，今天我告诉大家，这是事实。”华为轮值董事长徐直军的这一宣布也意味着，AI 芯片华为单干了，以后再使用第三方架构可能性就降低了。 徐直军称：“为什么要构建新的架构来支持我们人工智能芯片，这是基于我们对人工智能理解和我们了解的人工智能需求自然产生出来的。我们需要是云到边缘、到端、还有不同物联网终端，全场景支持人工智能，因此必须要开创一个新的架构，而且这个架构要在技术上行得通，可实现。幸运的是找到了这个架构，我们开创性的达芬奇架构就能够解决，从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。” 华为首席架构师党文栓解释：“我们已经有多年芯片设计经验，比较而言，虽然人工智能芯片有这么多要求，坦率讲人工智能，特别是目前神经网络芯片所面临的工程领域的挑战，也是多年来华为一直在致力于解决的问题，所以这个时候推出芯片其实是一个很自然的行为。总的来讲，这是我们现有业务的自然延伸。” 为何要做全场景？ 徐直军在会后接受记者采访时称，全场景从华为客户角度看，有两点非常重要。 第一，因为不同企业不同应用，可能部署不同环境，一定要考虑多场景支持。 第二，当前，AI 发展处于早期阶段，这个时候全栈协同优化更能带来价值，能为客户创造价值。 这与华为既有业务覆盖面广有关，华为既有B端的运营商业务、企业业务，又有C端的智能终端业务。不同用户群要求的 AI 解决方案是不同的，因此一开始华为就提出做全场景的解决方案。 但覆盖全场景的人工智能芯片有难度，需要超高的计算可扩展，内存可扩展，以及可扩展超大带宽极低时延的网络互联。党文栓透露：“华为独创了可扩展 CUBE，并且综合全场景找到了 16x16x16 这个最佳中心配置。而需要的网络互联技术恰好是我们做路由器过程中已经掌握的。我们也掌握了专用和分布式相结合的，软件控制可扩展内存技术。我们看到做人工智能芯片的技术都具备了。” AI 芯片不对第三方销售 之前华为的麒麟芯片不对外销售，华为解释，公司不把芯片当作营收业务，而是通过芯片给产品赋能，增加产品的竞争力和卖点。这次进入 AI 芯片领域，华为延续了这一政策。 徐直军称，这次 AI 芯片同样不对外销售，而是以芯片为基础开发 AI 加速模组，AI 加速卡，AI 服务器，AI 一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的 MDC（Mobile-DC）进行销售。 “内部先 AI 起来” 与微软、谷歌等巨头相比，华为明确提出 AI 发展战略要晚一些。 对此，徐直军在接受记者采访时表示：“首先任何企业对战略的形成是需要一个过程的，战略就是在有限资源情况下的选择，在人工智能时代到来以后，华为做什么选择，我们做什么，不做什么，肯定是有一个思考、讨论，和基于自己的能力，以及我们对客户需求和未来发展的理解，然后形成战略的一个过程。所以说这次我们才把我们形成的战略来发布给大家。” 其实华为在 AI 整体战略对外发布之前，华为已经在公司内部先 AI 起来。华为资深管理顾问黄卫伟 10 月 9 日晚跟媒体交流华为的价值观。他提到，华为创始人、CEO 任正非强调华为 AI 聚焦内部两个方向：一个产品智能化；二是将 AI 应用于不断改进内部的管理和效率。 “任总说，先不要做大架构，先让各个领域单点突破，单点突破肯定人才是有重复，但是没有一定重叠，没有一定重复，没有一定竞争，光靠规划，看起来很经济，但从效率来说未必是好的，市场的机制和计划机制这两个要结合，方向明确了以后，AI 又处于初期阶段，可能更需要市场机制，规划这些顶层设计反而容易看偏，反而容易误导。”黄卫伟称，华为不做 AI 大的架构规划，先单点突破、横向拉通再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手，从而创造巨大的价值。 做 AI 不是转型 华为如此“隆重”发布 AI 战略，外界可能理解成华为向 AI 领域进行战略转型，但华为把 AI 理解成通用的技术工具，叠加在公司既有的业务上，赋能原有业务以提升效率降低成本。 “在华为内部，最讨厌的两个字就是’转型’，所以我们所有的文字上我们从来没有说过这两个字。什么是转型，转是从原来的转到另外一个，华为没有这样做。所以华为没有转型！只是在前进！”华为轮值董事长徐直军称，首先把人工智能定位为是通用的技术，它可以应用到所有地方。 按照华为的理解，未来 AI 将无处不在，每个行业、每个组织、每个家庭、每个人都将享受到 AI 的价值，实现“普惠 AI”。基于自身现有的业务架构，从B端到C端，华为已经构建了能力，在原有的业务上搭载 AI，通过合作伙伴构建起生态，因此通吃全场景 AI 也在也并不意外。 徐直军称，AI 对华为有三个方面价值，一个是开创新机会，比如基于 AI 加速模块，加速卡，AI 服务器，AI-MDC（Mobile-DC）等，包括 AI 云服务也能因此更快发展。 第二，用 AI 增强现有业务，所有产品、解决方案和服务的竞争力，使得华为在市场竞争中保持领先，更好面向未来。这一点上华为智能手机已经享受到了这点价值。 第三，用于内部改进管理，提升效率，这样更好来提升组织能力和竞争力，更好面对未来挑战。 不过，对华为来说，要把人工智能真正做起来，需要一个蓬勃的生态，需要大量的合作伙伴加入提供适合的解决方案，这一直是华为的弱项。 徐直军表示，任何企业生态没有一个天然优势或劣势，都是靠努力发展起来的，“华为因为有端、网络、云，所以我们具备去构筑全方位生态的条件，但能不能把生态发展起来，要取决于做得怎么样，还有取决于我们是否真正为合作伙伴着想，让合作伙伴愿意跟我们合作。” |
