“边缘计算（MEC）正在成为下一轮 CDN 技术升级路径中的战略要道，也是 CDN 服务商抢占新一轮市场机遇的兵家必争之地。”某 CDN 厂商曾这样感慨。如今，边缘计算的关注度与日俱增，成为 CDN/云厂商刀兵相见的重要赛道！
雷锋网梳理了目前主流云厂商对边缘计算的布局： 阿里云发布了首个 IoT 边缘计算产品 Link Edge； 华为发布了基于边缘计算的物联网 EC-IoT 解决方案； 腾讯云采取了“CDN+ 云”的路线让 CDN 具备智能计算的能力； 网宿科技推广社群云，CDN 节点升级为边缘计算节点； 微软发布了 Azure IoT Edge 服务和开源 Azure IoT Edge Runtime； 亚马逊 AWS 也已发布了边缘计算服务 Greengrass； Facebook 建立了自己的全球服务系统 Sonar 搭建边缘服务器以及边缘路由器； Akamai 与 IBM 在其 WebSphere 上提供基于边缘 Edge 的服务； 高通提出“全面提升终端侧的 AI 计算能力”（人工智能的边缘计算能力的提升）； LimeLight 允许用户在边缘端进行本地内容输入； AT&T等在积极探索网络边缘机房 DC 化改造和业务承载； CloudFlare 支持用户在边缘端使用交互... 边缘计算大战一触即发！ 雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，眼下，自爱立信宣布推出其 UDN（统一交付网络）计划已过去两年，近期其宣布将成立独立运营 UDN 的公司，来大力推广这一技术，进一步利用全球一级网络服务提供商的计算机化边缘设施来支持“满足下一代需求的基本功能 OTT 视频和物联网生态系统”。这意味着边缘设施在网络基础协作中的作用将更加突出。难怪爱立信 UDN 总经理 Marcus Bergstrom 惊呼：“我们所知道的 CDN 即将结束。在边缘执行计算是一个总的游戏规则。” 边缘计算并非是一个新鲜词。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，Akamai 早在 2003 年就与 IBM 合作“边缘计算”，当时它承担了全球 15-30% 的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过 Akamai 与 IBM 在其 WebSphere 上提供基于边缘 Edge 的服务。 边缘计算技术如果取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。融合网络、计算、存储、应用核心能力边缘智能服务，将满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 的确，传统自动控制是基于信号，而未来边缘计算则是“基于对信息的控制”。随着工业物联网等不断纵深发展，边缘计算在工业领域将率先实现突破。从产业角度来看，华为、英特尔、ARM 早在 2016 年牵头组建了边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium），旨在迎接数字化建设的产业革命中，推动 OT 和 ICT 产业开放协作，孵化出最佳的商业实践。从参与单位来看，基于工业的设计研究是当前边缘计算关心的重点。
运营商是否独具优势呢？ 雷锋网认为，从 4G 到 5G 的演进过程中，边缘计算成为多种新业务的必备技术。运营商作为边缘计算的关键一环，无论在硬件方案还有软件方案等方面都做了深入的准备。基于近些年 NFV、SDN、编排器和 5G 技术的成熟，支持 MEC 的边缘云方案有望逐渐成熟。 中国移动在边缘计算领域做了多项技术研究，并同时在硬件设备的筹备与未来边缘机房的部署，也都进行了长期的规划。中国移动基于已有的C-RAN 已有的成果，致力于将人工智能技术引入到未来无线基站中来，积极推进无线网络智能控制器（RIC）、集中单元（CU）、分布单元（DU）及射频单元（RU）间等重要接口定义上。中国移动正在尝试构建基于边缘 TIC 的 MEC 端到端方案验证平台，验证 MEC、边缘云、管理编排、5G 与 MEC 协同、能力开放、策略和计费等可运营可管理方案，从而为 MEC 在 5G 时代真正广泛商用做好准备。 中国联通主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项，成为 ITU-T 在 IoT 领域的首个边缘计算立项。中国联通正以混改为契机，在加强管道能力的基础之上，积极探索和研究边缘计算业务平台的建设。目前，中国联通秉承开放合作的理念，聚焦大视频、VR/AR、工业物联网、车联网等高带宽、低时延业务，已开启天津、上海、杭州、广州、重庆、成都 6 个城市的 MEC 试点工作，并建成全球最大的边缘云虚拟化平台测试床，处于国际引领地位。 中国电信对边缘计算进行了三重关注：第一是整体的 IDC/CDN 资源布局与业务规划，中国电信天翼云逐步构建“2+31+X”的资源布局，中国电信 CDN 节点数 1800 个，并积极进行端局 DC 化改造；第二，在运营商网关/设备方面，运营商政企网关/家庭网关/机顶盒/摄像头等引入边缘计算，并开展物联网边缘网关研究；第三，在边缘平台与边缘云方面，网络中引入 MEC，推出基于 MEC 的业务平台及解决方案。中国电信深入打造边缘计算开放平台 ECOP，构建边缘云网融合的网络服务平台及应用使能环境，推进边缘业务应用创新发展。 观点：边缘计算“四大门派” 借助运营商的观点，边缘计算的实施主体分为公有云提供商、网络通信提供商、专业服务提供商以及工业设备/服务提供商四类： 第一类：公有云提供商将公有云服务延伸至终端设备，当前重点是 IoT，还将包括 CDN 等云服务，例如 AWS IoT 无缝扩展至设备，百度云 IoT 服务延伸到设备； 第二类：网络通信提供商在网络重构以及 5G 网络建设构建中推进网络云化，在通信网络边缘引入边缘计算节点，例如中国电信、联通、移动、AT&T等在积极探索网络边缘机房 DC 化改造和业务承载； 第三类：专业服务提供商如视频监控提供商、CDN 提供商等专业服务提供商进行计算升级； 第四类：工业设备/服务提供商推出适应边缘场景的服务器/网关和微型数据中心设备/服务升级，例如研华推出 IoT 边缘智能服务器，提供集中式数据管理、边缘分析及云连接等服务。 可以看出，目前业界对边缘计算的分类已经十分明确，这对于技术产业化非常必要，细分领域及应用将会促进新一轮资源争夺战的打响。 边缘计算未来规模巨大但挑战仍在 根据 IDC 的预测，到 2021 年全球物联网的规模将超过万亿美元；到 2025 年全球人工智能规模将超过 350 亿美元，2016 年—2025 年，全球人工智能市场规模将增长 50 倍。物联网的发展也在持续推动边缘计算的发展。具有超强计算和存储能力的智能路由器、智能音箱、智能 NAS 越来越普及；安防和无人商超领域大量的人脸和图像识别会消耗极大的带宽；车联网的高可用性要求极低的时延等等...
2018 年将会有 40% 的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局 40% 左右的计算能力，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。 |
