谷歌的团队正利用来自人类的日常行为去指导机器决策，这个过程不需要任何编程。研究者开发了一款网页应用，向人们展示由人工智能创作的绘画，例如小猫和犀牛，并通过摄像头记录他们的反应。如果人们看到这些图片发笑，那么就是正面信号。如果人们看起来很困惑，那么就是负面信号。
在收集所有这些反馈信息之后，谷歌团队重新对人工智能系统进行训练，并专注于“好”的例子。最终结果是人工智能可以更好地创作绘画。 尽管这项试验看起来很简单，但谷歌团队指出，这可以确保人工智能在长期发展中更加安全。如果人工智能有能力适应人类的社会行为，并可以从人类面部表情和肢体语言中去了解什么样的行为让人类更快乐，那么就可以更好地这样去做。 当然，相反的情况也完全可能，即人工智能可以学习，什么样的行为让人类感到恐惧或恶心。麻省理工学院的研究者正在探索这个领域。不过，谷歌关注的是积极一面。 谷歌也不是唯一一家这样做的公司。类似 Affectiva 的公司正在探索有情感的人工智能，以及让机器更好地理解人类面部表情和社会行为的技术，从而让机器更符合人类需求。例如，Affectiva 正在研究，如何让无人驾驶汽车理解司机正在切换至自动驾驶模式。 谷歌的团队指出：“一个由人类满足感驱动的人工智能不太可能做出违背人类利益的行动。” |
