英文原文: Facebook Open-Sources RacerD - Java Race Condition Detector 由 Facebook 开源的静态分析工具Infer,现已支持使用 RacerD 检测 Java 代码中竞争条件。RacerD 使用锁机制或 去年,Facebook 就已在生产代码中使用了 RacerD,并在代码提交生产前检测到了一千多处的多线程问题。现在,如果 Java 开发人员使用 Infer 去检测 Java 代码中的软件缺陷,同样可以使用 RacerD 的并发检测能力。 竞争条件是一种并发错误或软件缺陷。如果两个访问同一对象的线程(其中至少有一个需要做写操作)间没有做适当的同步操作,这时就会引发竞争条件,进而导致线程的执行存在彼此重叠。并发问题难以调试,更难以在发生问题后重现现场。 RacerD 可以大规模快速并发地执行一些有用的分析。RacerD 之所以可以做快速分析,原因在于它在检测并发问题时并没有非力图去检查整个代码库,而是仅检查那些它认为是并发运行的代码。 RacerD 检查的类、方法和接口定义中可并发运行的代码。这些代码或者是使用 启动 RacerD 分析,需要在命令行调用命令 下面给出一个例子代码。RacerD 在检查该例子代码时,会对其中的竞争条件给出警告。 @ThreadSafepublic class StockPortfolio {int shares = 0;public void buy (int count) {if (count > 0) {shares += count;}}public int sell (int count){if (count >= 0 && shares - count >= 0) {shares -= count;return shares;} else {return 0;}}} RacerD 会发现上面代码中的软件缺陷:
可以看到,RacerD 对代码中包含有未保护写、读写竞争等给出了警告。当前 RacerD 具有局限性,它只检测数据竞争情况,并不检测其它一些并发问题,例如死锁或原子性。在下面一些情况下,RacerD 会漏掉其中的数据竞争问题:
RacerD 的这些局限性,源自于其设计目标针对的是降低误报率,即便会导致一些漏报。 RacerD 的共同作者 Sam Blackshear 和 Peter O'Hearn 在一份声明中指出:
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